研究者提出医疗数据使用控制框架DataCook

研究者在arXiv论文中提出DataCook，一种部署阶段的医疗数据使用控制框架，通过“烹饪”处理在原始数据中嵌入反对抗指纹。在经过烹饪的数据上训练的模型对同类输入保持较强效用，而对原始输入性能下降，使下游模型的效用依赖私有烹饪函数，从而限制未经授权的数据使用。 论文称，实验覆盖2D、3D和高分辨率医学影像以及结构化医疗表格数据，并在多种模型架构和自适应攻击设置下验证了该机制的可行性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。