综述提出知识边界框架解析生物基础模型可靠性

Tian Cai 等发布一篇将发表于 Annual Review of Biomedical Data Science 的综述（arXiv:2611.17015），提出用"知识边界"刻画生物基础模型和基于大语言模型的智能体系统的可靠性，即模型输出可靠时涵盖的输入、任务和条件范围。 作者称数据、架构、训练方案、评估方案和后分析五项设计要素共同决定这一边界，并给出标准化的模型局限描述，帮助研究者及其智能体可靠使用这些工具。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。