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发布因果推理开放知识图谱 Causals

1 篇报道1 个报道来源53 分钟前更新

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AI 综述

Miaozhe Lin 等研究者在 arXiv 发布 Causals,一个面向因果推理研究的开放知识图谱数据集。首发版本基于新闻报道构建,包含 369,184 个节点和 1,272,418 条边,连接事件、组织、商品、金融工具等实体;结构关系、观察和归因因果声明保留独立语义并链接到源记录。 数据集以 CC BY 4.0 许可开放,作者称可用于研究语言模型如何检索相关上下文并将机制应用于具体事件,并邀请社区对其本体、记录和证据作出贡献。

AI 根据报道生成 · 32 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. arXiv cs.AI
    Causals:面向因果推理研究的开放知识图谱

    研究者发布 Causals,一个面向因果推理研究的开放知识图谱。首发版本基于新闻报道构建,包含 369,184 个节点和 1,272,418 条边,连接报道事件、组织、商品、金融工具等实体,结构关系、观察和归因因果声明保留独立语义并链接到源记录。数据集以 CC BY 4.0 许可开放,可用于研究语言模型如何检索相关上下文并将机制应用于具体事件。

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