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提出RADAgent自动化RADseq流程

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AI 综述

论文作者发布RADAgent,提出一种模块化智能体方法,用开源权重的大语言模型自动化RADseq完整分析流程,论文已被IEEE BIBM 2026接收。 该系统将RADseq流程拆分为16个可独立执行和验证的智能体模块,采用模型无关的运行时,支持有界工具执行、磁盘验证和失败恢复。基因组数据与模型执行均保留在本地计算环境中,代码已公开。 作者在一个包含19个种群476个样本的真实群体基因组学数据集上验证了系统的可靠性。

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10月27日
  1. arXiv cs.AI
    RADAgent:用私有开源大语言模型自动化 RADseq 分析流程

    RADAgent 提出一种模块化智能体方法,用开源权重 LLM 可靠地自动化 RADseq 完整分析流程,并将流程拆分为 16 个可独立执行和验证的智能体模块。系统采用模型无关的运行时,支持有界工具执行、磁盘验证和失败恢复。在包含 19 个种群 476 个样本的真实群体基因组学数据集上验证了可靠性,且基因组数据与模型执行均保留在本地计算环境中,代码已公开。

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