HarnessMM 论文提出守护式决策复用降低 harness token 消耗

Yuhua Jiang 等在 arXiv 发布 HarnessMM（Harness Minus Minus）论文，提出通过守护式决策复用与递归自我提升（RSI）提升 agent harness 的 token 效率：在模型-工具边界复用已解析决策，替代重复的推理回调，且 actor 权重保持固定。 目前该方法仅见于论文提出阶段，其实际效果尚待后续验证或独立复现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。