云上LLM架构与推理系统性综述发布
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云上LLM架构与推理系统性综述发布
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AI 综述
Md Abu Obaida Zishan 等作者向 arXiv 提交了一篇云上大语言模型部署的系统性综述论文（arXiv:2610.33475），按 PRISMA 2020 框架开展跨层梳理。论文称综述覆盖云端 LLM 在部署中的主要瓶颈，包括 HBM 内存墙、KV cache 膨胀以及无服务器架构的冷启动等问题，涉及架构、编排与推理三个层面。
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最新进展10月27日 12:00
云端 LLM：架构、编排与推理的系统综述报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AI云端 LLM：架构、编排与推理的系统综述
一篇按 PRISMA 2020 框架开展的跨层系统性综述，梳理云端大语言模型在 HBM 墙、KV cache 膨胀、无服务器冷启动等瓶颈下的部署挑战。
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