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Salishev 发表论文研究有界停机问题的可判定性

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AI 综述

Sergey Salishev 在 arXiv 发表论文(arXiv:2611.06303),研究有界停机问题,即在给定步数预算 T 下判定程序是否停机。论文用带显式加性开销的对角论证证明:不存在固定的确定性校验器,能在 T 的任何固定比例内判定所有实例。 论文将模拟程序与校验器放在同一单位成本时间尺度上,使校验器可被嵌入对抗性程序中;在非确定性情形下,T 约束稳定可观测判定所允许的分支深度。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. arXiv cs.AI
    一篇对有界停机问题与通用机可观测性质的工程解读

    Sergey Salishev 在 arXiv 发表的论文研究有界停机问题:在给定步数预算 T 下判定程序是否停机。论文用带显式加性开销的对角论证证明,不存在固定的确定性校验器能在 T 的任何固定比例内判定所有实例;非确定性情形下 T 约束稳定可观测判定允许的分支深度。

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