arXiv论文提出在线代理修复算法，大幅降低oracle查询需求
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arXiv论文提出在线代理修复算法，大幅降低oracle查询需求
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AI 综述
Xiaotang Feng 等在 arXiv 论文中提出在线代理修复（OSR），一种闭环算法：在主要由廉价代理反馈驱动的长程智能体搜索中，用稀疏的高保真评估持续更新代理模型，把高保真反馈频率与搜索时长解耦。 论文实验称，Online EI 在 LLM 与 Chemeleon 工作流中显著降低最大后悔值；匹配相同发现数量所需 oracle 查询减少 84.3–90.3%，匹配最佳材料质量时减少 77.9–81.6%。
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最新进展10月31日 12:00
在线代理修复（OSR）：在闭环发现中解耦高保真反馈与搜索长度报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AI在线代理修复（OSR）：在闭环发现中解耦高保真反馈与搜索长度
arXiv 论文提出在线代理修复（OSR），一种闭环算法，用稀疏高保真评估在长程智能体搜索中持续更新代理模型，将高保真反馈频率与搜索时长解耦。实验显示 Q90-UCB 与期望改进（EI）可显著降低最大后悔值；在 LLM 与 Chemeleon 工作流中，Online EI 将匹配相同发现数量所需的 oracle 查询减少 84.3–90.3%，匹配最佳材料质量时减少 77.9–81.6%。
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