论文提出将goal-goal冲突纳入指令层级训练

Sizhe Chen等研究者在arXiv发布论文（编号2610.35093），提出指令层级（IH）训练中缺失的“目标-目标冲突”类型，并称现有OpenAI与NVIDIA的IH训练集均不含该类型。 论文称，用此类样本微调Qwen3.5-9B和Gemma4-12B-it，可显著提升模型在训练未见的真实任务上的指令层级遵循能力，且在八个基准的无冲突任务上平均效用变化极小。作者据此主张将这一新冲突类型纳入IH训练，即便这些样本并不反映典型的LLM使用场景。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。