论文提出决策论框架度量语言智能体记忆的价值

Zehao Lin 等在 arXiv 发布论文，提出一个决策论框架，将语言智能体中记忆的价值从原始历史、持久状态、实际使用到有代价的恢复与修订全程度量，并以避免的任务损失为单位表达。 框架通过五个最小反例揭示信息时机、检索访问、组件交互、反馈和需求不确定性对记忆价值的作用；在 LoCoMo 基准、双项目更新任务和纵向案例上的诊断显示了记忆保存、使用与测量三方面的失败。论文据此给出记忆分配与依赖证据修订的可检验原则。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。