论文提出Prompt Lottery：改写提示词可动摇LLM评审结论
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论文提出Prompt Lottery：改写提示词可动摇LLM评审结论
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AI 综述
Ilija Subasic 等人在 arXiv 论文（arXiv:2610.38076）中提出“Prompt Lottery”现象：语义等价的提示词改写会让 LLM-as-a-Judge 产生不同判断，部分设置下甚至逆转模型的相对排名。这表明用大模型当评审的评估结果对提示措辞高度敏感。 论文附带的用户研究（10 名人类标注者）显示，在提示词被改写时，LLM 评审的一致性下降幅度是人类评审的 6–9 倍。作者称，聚合多个提示词下的判断、强调跨改写保持一致的结论，可显著提升评审的稳健性。
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最新进展10月31日 12:00
arXiv 论文提出 Prompt Lottery 现象：提示词同义改写会动摇 LLM-as-a-Judge 评估结论报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AIarXiv 论文提出 Prompt Lottery 现象：提示词同义改写会动摇 LLM-as-a-Judge 评估结论
一篇 arXiv 论文（arXiv:2610.38076）提出 Prompt Lottery 现象，指语义等价的提示词改写会让 LLM-as-a-Judge 产生不同判断，在部分设置下甚至逆转模型相对排名。
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