Cellin Lab 用拆框法实测 MOSS-Image 换装
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Cellin Lab 用拆框法实测 MOSS-Image 换装
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AI 综述
Cellin Lab 作者分享用 MOSS-Image 做人物换装生图的实践：选取雨后站台、午后画廊两个场景，尝试缎面、白礼服、黑西装和针织衫等多套服装，作者称整体效果很能打。 其方法是拆框描述：人物、服装分开写，固定 seed；换衣时同时修改服装框和总 Prompt 中对应的那句话。
AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新
最新进展10月23日 14:34
用 MOSS-Image 试换装：拆框法生成雨后站台与午后画廊多套服装造型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- Cellin Lab (@cellinlab)用 MOSS-Image 试换装：拆框法生成雨后站台与午后画廊多套服装造型
作者用 MOSS-Image 测试人物换装，选取雨后站台、午后画廊两个场景，尝试缎面、白礼服、黑西装和针织衫等服装。方法是拆框描述：人物、服装分开写，固定 seed，换衣时同时改服装框和总 Prompt 中对应句子。作者评价整体效果很能打。
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