论文提出轻量级多视角短期负荷预测方法

Julien Guité-Vinet 等人在 arXiv 发表论文（arXiv:2602.09220），提出一种用于短期负荷预测的轻量级多视角方法，利用单值嵌入和缩放的时间范围输入高效捕捉时间相关特征。论文称该方法以显著更少的参数实现有竞争力的性能。 该方法引入嵌入 dropout 机制，据论文称可防止过度依赖特定特征并增强可解释性；在含噪声或稀疏数据的多个数据集上表现稳健。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。