论文评估10项访谈回复质量指标，相关性最有效

Jonathan Ivey、Anjalie Field 与 Ziang Xiao 发布论文，实施并评估了 10 项访谈回答质量指标，检验哪些指标能预测回答对研究结论的贡献。结果显示，与研究问题的直接相关性是最强预测因子，而常用于评估 NLP 访谈系统的清晰度和基于 surprisal 的信息量两项指标不具预测力。 研究团队为此构建了 Qualitative Interview Corpus 数据集，包含 14 个真实研究项目的 343 份访谈转录和 16,940 条参与者回答。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。