RAGFlow 团队发布论文《Context as Infrastructure》并获宝玉解读
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RAGFlow 团队发布论文《Context as Infrastructure》并获宝玉解读
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先了解这件事
AI 综述
RAGFlow 团队发布论文《Context as Infrastructure》，宝玉转发并解读。该论文提出，检索首先是 Agent Harness 问题而非索引问题；原始历史应是唯一事实来源。 论文实验显示，仅使用 BM25 / grep，配合能够自主查询、阅读、调整检索策略的 Agent Harness，就在 BrowseComp-Plus 和 FRAMES 上分别取得 85% 和 91% 的准确率。论文还发现，精心组织的证据结构虽然未必能进一步提高准确率，却能显著减少检索时消耗的 Token。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月3日 12:35
从 RAGFlow 新论文看 Agent Memory：原始历史应是唯一事实来源报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- dotey (@dotey)从 RAGFlow 新论文看 Agent Memory：原始历史应是唯一事实来源
宝玉转发并评论 RAGFlow 团队论文《Context as Infrastructure》，该论文提出检索首先是 Agent Harness 问题而非索引问题。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。