AutoManifold：用多智能体LLM自动生成流形嵌入算法，入选NeurIPS 2026

Burak Susam 等研究者提出 AutoManifold，一个由多智能体大语言模型驱动的算法生成流水线，可从亲和度、代价和优化等受限原语词汇中自动组合新的流形嵌入算法，按用户指定的结构保持偏好设计数据可视化算法。论文被 NeurIPS 2026 接收，代码已开源。 在统一评估环境下，与 t-SNE、UMAP、PaCMAP 三种 SOTA 方法在真实数据集上对比，研究者称生成的算法能在不破坏数据内在结构的前提下更好地满足用户指定属性。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。