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提出Jailbreak Connectivity多模态越狱攻击框架

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AI 综述

论文作者提出Jailbreak Connectivity(JC)框架,通过在图像空间低损失区域优化连续对抗路径,实现对多模态大语言模型的多样化、可迁移且通用的越狱攻击。 论文称,在MM-SafetyBench上,JC在Qwen3-VL-8B-Instruct、InternVL3.5-8B和Gemma-3-12B-IT上的平均攻击成功率分别为84.01%、85.77%和97.95%,最高超出最强基线68.36个百分点。该框架基于“有效的对抗输入可通过图像空间的低损失区域相互连接”这一观察构建。

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报道时间线

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10月31日
  1. arXiv cs.AI
    Jailbreak Connectivity:面向多模态大语言模型的多样化、可迁移、通用越狱框架

    研究者提出 Jailbreak Connectivity(JC)框架,通过在图像空间低损失区域优化连续对抗路径,实现多样化、可迁移且通用的多模态大语言模型越狱攻击。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。