REALM 提出识别 LLM Agent 任务最小资产的方法
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REALM 提出识别 LLM Agent 任务最小资产的方法
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AI 综述
Zihou Ren 等作者在 arXiv 论文（arXiv:2610.39155）中提出 REALM（Required Execution Assets Linked to a Mission），通过 Dependency Graph 节点识别并维护 LLM Agent 任务所需的最小资产及其许可用途，以实现最小权限原则。据论文，在 AgentDyn 的 60 个干净任务和 560 个注入用例上，以 qwen3.5-flash 为基础模型时，REALM 完成 40.0% 和 36.4% 的任务，并将攻击成功率从 16.6% 降至 0.2%。
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最新进展10月31日 12:00
REALM：识别 LLM Agent 任务所需的最小资产报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AIREALM：识别 LLM Agent 任务所需的最小资产
arXiv 论文提出 REALM（Required Execution Assets Linked to a Mission），通过 Dependency Graph 节点识别并维护 LLM Agent 任务所需的最小资产及其许可用途，实现最小权限原则。
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