研究者提出LLM结合模型驱动工程的汽车软件端到端AI设计工具链

慕尼黑工业大学研究者 Nenad Petrovic 与 Alois Knoll 在 arXiv 发布论文（arXiv:2610.29160），提出将大语言模型与模型驱动工程结合的 AI 工具链，把自然语言需求自动转化为系统架构、可执行软件和验证产物，用于软件定义汽车的端到端设计与软件开发。 论文称方法强调可追溯性、一致性与安全关键汽车开发的合规性，并在支持自适应巡航和紧急制动的集中式车载计算平台上，经硬件在环（HiL）与软件在环（SiL）环境验证。该研究基于 CeCaS 及后续 EU 资助项目的贡献。论文同时讨论了当前能力的实际限制，以及减少人工干预的未来方向。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

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