研究AI代理工作流中授权与恢复的符合性检验

Deekshith Marla 和 Kushagra Bhatnagar 提交至 arXiv 的论文（arXiv:2610.31916）提出一项有限符合性研究，将工具型 AI 智能体的执行时可靠性恢复决策与语言模型行为分离，并区分检查点状态、派发授权、外部效果证据与对账授权四类义务，通过历史记录与对恢复应用隐藏的提供方效果台账比对来检验这些义务。 验证包含两部分：一项预先冻结的实验在 LangGraph 和 Temporal 原生宿主上执行 336 条历史，覆盖 14 种调度、三种提供方契约和四套匹配的应用策略；另一项独立的 16 用例组件研究对 InfinityOS（该作者所在企业 AI 平台）导出的授权、工作器、恢复与结算代码在仓库仿件上进行了测试。

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