研究者提出图像创造力评估框架，模型评分与人类等效

Nisan Chhetri 等研究者在 arXiv 发表论文，提出估计图像感知创造力的框架：先预测图像在新颖性、惊喜度和唤醒度三个维度上的强度，再组合成创造力分数。 研究者通过 Amazon Mechanical Turk 开展受控人类实验收集数据，训练监督式机器学习模型。结果显示，模型估计的创造力分数与人类评分在统计上等效。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。