研究者提出CAMP-II基于文件记忆的后训练方法

Lirui Luo 等研究者在 arXiv 发表论文，提出 Coding Agent Memory Post-Training II（CAMP-II）：通过全异步策略内蒸馏（OPD），让单个策略直接从冻结教师学习基于文件的记忆行为，以解决教师与学生都不熟悉记忆工具导致的蒸馏失效问题。 论文同时发布配套环境套件 CAMG-II，覆盖 Shop、Coding、AutoResearch、General、Visual 五类长程智能体 RL 任务，提供 Bash 访问和持久工作区以支持跨上下文创建、修改、搜索和复用文件。论文称在 CAMG-II 上，CAMP-II 的增益达到最强 OPD 基线的 2.97 倍，且所学记忆行为可泛化到 Terminal-Bench 2.1 和 SWE-Bench Pro V2 两个外部基准并提升成功率。

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