RuleSmith:多智能体LLM自动平衡游戏规则框架
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RuleSmith:多智能体LLM自动平衡游戏规则框架
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AI 综述
研究者 Ziyao Zeng 等人在 arXiv 发布论文,提出 RuleSmith 框架,将多智能体 LLM 自博弈与基于代理模型的优化结合,用于自动平衡游戏规则。论文称该框架对参数化规则空间进行代理优化,实现游戏平衡的自动化。
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最新进展10月23日 12:00
RuleSmith:用多智能体 LLM 自动实现游戏规则平衡报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。