Autogram论文：用LLM归纳语法自动发现网络不变式
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Autogram论文：用LLM归纳语法自动发现网络不变式
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AI 综述
Hongyu Hè 等作者在 arXiv 发布论文（将发表于 ACM HotNets 2026），提出 Autogram 系统：由 LLM 检查遥测变量元数据、分类计数器类型并归纳候选语法，再在该语法内做确定性统计搜索来发现网络不变式，并迭代放宽语法直到恢复已知不变式。 按论文设计，LLM 只负责语法归纳，候选验证交给逻辑与统计检查，使 AI 提议转化为可审计、具形式保证的不变量。作者称，在公开和生产 WAN 遥测上，Autogram 以完全召回率和低假阳性恢复了专家推导的不变量。
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最新进展11月6日 13:00
Autogram：用 LLM 为网络系统自动发现不变量报道时间线
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11月6日
- arXiv cs.AIAutogram：用 LLM 为网络系统自动发现不变量
论文提出 Autogram，用 LLM 检查遥测变量元数据、分类计数器类型并归纳候选语法，再在该语法内做确定性统计搜索，迭代放宽语法直到恢复已知不变量。LLM 仅负责语法归纳，候选验证交给逻辑与统计检查，使 AI 提议转化为可审计、具形式保证的不变量。在公开和生产 WAN 遥测上，Autogram 以完全召回率和低假阳性恢复了专家推导的不变量。
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