作者称方法存在重大错误，撤回甲状腺结节分类论文
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作者称方法存在重大错误，撤回甲状腺结节分类论文
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AI 综述
作者 Sadibul Hasan Sadib 撤回了 arXiv 上关于基于深度集成的甲状腺结节超声 ROI 分类与校准选择性预测的论文，称方法与分析存在重大错误，报告结果不可依赖，未来或提交全面修订版本。 该研究原在 TN5000 数据集上取得 AUC-ROC 0.9395、ECE 0.0088，但在外部数据集 TN3K 上 AUC-ROC 降至 0.7870、ECE 升至 0.1899，显示外部阈值可迁移性有限。
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最新进展10月31日 12:00
基于深度集成的甲状腺结节超声 ROI 分类校准选择性预测研究被作者撤稿报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AI基于深度集成的甲状腺结节超声 ROI 分类校准选择性预测研究被作者撤稿
作者 Sadibul Hasan Sadib 撤回了 arXiv 上关于甲状腺结节超声 ROI 分类的深度集成研究，称方法与分析存在重大错误，报告结果不可依赖。该研究原在 TN5000 上取得 AUC-ROC 0.9395、ECE 0.0088，但在外部数据集 TN3K 上 AUC-ROC 降至 0.7870、ECE 升至 0.1899，显示外部阈值可迁移性有限。作者表示未来或提交全面修订版本。
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