发布CrowdCC人群计数联合基准
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发布CrowdCC人群计数联合基准
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AI 综述
Hasan与Peng在arXiv发布CrowdCC人群计数基准，首次联合评估输入损坏与部署量化对模型的影响，代码已开源。该基准包含23种部署相关损坏（三个严重度）、四个数据集和26个模型。 量化评估基于A100 GPU上的TensorRT引擎，覆盖FP32、FP16和训练后INT8精度，并配套Jetson Orin NX上的吞吐量与能耗测量。
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最新进展10月28日 12:00
CrowdCC：人群计数中联合基准测试损坏鲁棒性与部署量化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AICrowdCC：人群计数中联合基准测试损坏鲁棒性与部署量化
CrowdCC 是一个受控损坏基准，首次在人群计数任务中联合评估输入损坏与部署量化的影响，涵盖 23 种部署相关损坏（三个严重度）、四个数据集和 26 个模型，基于 A100 TensorRT 的 FP32/FP16/INT8 精度并配套 Jetson Orin NX 的吞吐与能耗测量。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。