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超智能科用行业知识增强切入化工大模型落地

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AI 综述

超智能科以行业知识增强方案解决通用大模型难以进入化工现场的问题:其在宁夏宁东部署的智能巡检系统将设备故障识别准确率提升至98.7%,方案已覆盖全国多个国家级能源基地。 技术上,公司按通用基座、一级学科、场景专用三级构建模型体系,结合RAG引擎形成可私有化部署的轻量化行业模型,称轻量化改造可将部署周期缩短约60%。公司2024年5月获科大讯飞战略投资,目前正围绕工业具身智能与能源化工行业大模型推进新一轮融资。

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11月3日
  1. 36氪 · AI
    超智能科用行业知识增强破解通用大模型进不了化工现场的难题

    超智能科在宁夏宁东部署的智能巡检系统,通过行业知识增强技术将设备故障识别准确率提升至98.7%,已覆盖全国多个国家级能源基地。其方案按通用基座、一级学科、场景专用三级构建模型体系,结合RAG引擎形成轻量化、可私有化部署的行业模型,轻量化改造方案可将部署周期缩短约60%。公司2024年5月获科大讯飞战略投资,目前正围绕工业具身智能与能源化工行业大模型推进新一轮融资。

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