发布POSEIDON流水线与Pearl环境集
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发布POSEIDON流水线与Pearl环境集
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AI 综述
POSEIDON论文作者发布论文，介绍Poseidon——一个从科学代码仓库自动生成可验证训练环境的流水线，并用它构建了Pearl环境集，含97,659个可执行、可验证的训练环境。 Poseidon通过Reproduction、Subflow、Completion、Correction四类任务分解来生成环境。作者称，在同等仓库预算下，提取的环境数量约为此前方法的10倍。
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最新进展10月26日 12:00
Poseidon：从代码仓库规模化构建科学智能体训练环境报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AIPoseidon：从代码仓库规模化构建科学智能体训练环境
研究者提出 Poseidon，一个从科学代码仓库自动生成可验证训练环境的流水线，通过 Reproduction、Subflow、Completion、Correction 四类任务分解，在同等仓库预算下提取的环境数量约为此前方法的 10 倍。
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