LC-GRPO 论文提出朗之万修正框架
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LC-GRPO 论文提出朗之万修正框架
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AI 综述
Yingqing Guo 等人在 arXiv 发布 LC-GRPO 论文，提出一种带朗之万修正的流模型 GRPO 强化学习框架，用于弥合流模型的训练-推理差距。 具体做法是：每步 rollout 先做与推理对齐的 ODE Euler 步，再施加随机朗之万修正；score 直接由流速度恢复，无需额外训练 score 模型。
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最新进展10月27日 12:00
LC-GRPO：用朗之万修正弥合流模型 GRPO 的训练-推理差距报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AILC-GRPO：用朗之万修正弥合流模型 GRPO 的训练-推理差距
LC-GRPO 是一种带朗之万修正的流模型 GRPO 强化学习框架，每步 rollout 先做与推理对齐的 ODE Euler 步，再施加随机朗之万修正，score 直接由流速度恢复，无需额外 score 模型。
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