DRAMA：免训练加速多模态扩散大语言模型

Yi-Hsin Hung 等发布论文 DRAMA，提出无需训练的多模态扩散大语言模型推理加速框架，论文已被 NeurIPS 2026 接收。 DRAMA 通过剖析注意力张量，发现视觉 token 稀疏集中和注意力分布早期稳定两类冗余结构，据此提出 SVTP 视觉 token 剪枝与 SGAS 自适应停止两项机制。据论文报告，该方法在六个视觉语言 benchmark 上平均实现 18.67 倍推理加速，无需训练、架构修改或注意力缓存，精度保持有竞争力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。