SUREON：手术视觉推理基准发布，模型准确率均不超53%
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SUREON：手术视觉推理基准发布，模型准确率均不超53%
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AI 综述
研究团队发布 SUREON，一个评估视觉接地的手术推理视频问答基准，并提出基线模型 SUREON-VLM。基准包含 340 道经专家外科医生验证的题目，配套数据集含 76K 训练对，覆盖 168 种手术和 10 个专科。构建流程用对抗性 guesser 过滤无需看视频即可作答的问题。 评测结果显示，现有模型准确率均不超过 53%，专家外科医生也仅达 64.9%。
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最新进展11月3日 13:00
SUREON：面向手术推理的基准与视觉语言模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv cs.AISUREON：面向手术推理的基准与视觉语言模型
研究团队发布 SUREON，一个用于评估视觉接地的手术推理视频问答基准，其构建流程用对抗性 guesser 过滤无需视觉即可作答的问题。数据集含 76K 训练对、覆盖 168 种手术和 10 个专科，基准含 340 道经专家外科医生验证的题目；现有模型准确率均不超过 53%，专家外科医生也仅达 64.9%。
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