研究：表格异常检测中似然反直觉现象罕见

Donghwan Kim 等在 arXiv 发布论文，论证图像域中常见的“异常数据获得更高似然”这一反直觉现象，在表格数据的异常检测中很少出现。研究对象是以 normalizing flow 为代表的基于可 tractable 似然的深度生成模型。 该结论基于在 47 个表格数据集上与 13 个基线模型的对比实验，以及在 ADBench 的 10 个 CV/NLP 嵌入数据集上的实验。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。