研究者提出LLINBO框架包装LLM贝叶斯优化
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研究者提出LLINBO框架包装LLM贝叶斯优化
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AI 综述
Chih-Yu Chang 等作者在 arXiv 发布论文，提出 LLINBO（LLM-in-the-Loop Bayesian Optimization）框架。该框架包裹现有基于 LLM 的贝叶斯优化方法，决定何时采纳 LLM 的建议、如何行动，以及何时回退到经典贝叶斯优化。 论文称该框架包含三种交互机制，并提供无损害的理论保证。
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最新进展11月3日 13:00
LLINBO：可信的 LLM-in-the-Loop 贝叶斯优化框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv cs.AILLINBO：可信的 LLM-in-the-Loop 贝叶斯优化框架
研究者提出 LLINBO（LLM-in-the-Loop Bayesian Optimization），一个包裹现有 LLM 贝叶斯优化方法的通用框架，决定何时采纳 LLM 建议、何时回退到经典 BO。
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