论文提出可验证推理系统Forethought
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论文提出可验证推理系统Forethought
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AI 综述
arXiv 论文 Forethought 提出一种神经符号推理系统：通过类型化 DSL 组合符号与神经原语，把模型推理表示为逐步带输出契约、经设计时校验并在执行时强制的推理程序。 论文作者称，Forethought 作为工具调用执行内核在四个工具调用基准上评测，端到端准确率相对直接提示同一基座模型中位数提升 32%，聚合准确率为评测配置中最高，但对前沿模型的领先幅度在单次运行噪声之内。消融实验显示，移除契约与控制层后大部分收益消失。
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最新进展11月11日 13:00
Forethought：用神经符号原语编程实现可验证推理报道时间线
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11月11日
- arXiv cs.AIForethought：用神经符号原语编程实现可验证推理
arXiv 论文 Forethought 提出用类型化 DSL 组合符号与神经原语的神经符号推理系统，将模型推理表示为逐步带输出契约、设计时校验并执行时强制的推理程序。作为工具调用执行内核在四个工具调用基准上评测，相对直接提示同一基座模型，端到端准确率中位数提升 32%，聚合准确率达到评测配置中最高，但对前沿模型的领先幅度在单次运行噪声内；移除契约与控制层后大部分收益消失。
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