研究者提出IPMD元启发式开发方法论并以BNTGP求解两类NP难问题

Jakub Cebula等研究者在arXiv论文中提出IPMD（Industry Process for Meta-heuristic Development）方法体系，用于系统化地将元启发式与超启发式应用于优化问题，并以BNTGP方法求解两个NP-hard多目标优化问题作为案例。 两个案例问题分别为路径规划类的带时间窗容量约束车辆路径问题（CVRPTW）和调度类的多技能资源约束项目调度问题（MS-RCPSP）。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。