研究者提出五阶段可解释AVR估算与视网膜病变筛查管线

Karuppannan等研究者发布论文，提出一个五阶段可解释流水线，从眼底图像估计动静脉直径比（AVR）并进行探索性视网膜病变筛查。各阶段输出可检查，由血管与动静脉分割、视盘定位、基于最小弦边界游走的管径估计及显式阈值规则共同得出筛查决策。 论文称，在30张HRF图像的探索性队列上，该方法达到96.7%准确率、F1分数0.968和ROC-AUC 0.978。作者指出结果受限于队列规模小、疾病标签为代理指标且缺乏独立的管径参考测量，仍需在更大规模、经临床分级的队列上进一步验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。