研究者提出芯片布局评估框架，专用系统Nova-SI得分领先

论文作者（Silicon Team）提出一套评估 AI 智能体工业级芯片布局的框架，将提交的布局接入指定的下游实现流程，检查几何有效性并测量拥塞、时序等物理质量，相关实证研究发布于 arXiv 论文 2611.12048。 在一个 99 个宏单元占据约 71% 固定 L 形布局区域的工业设计上，研究获得了 39 个布局输出的完整物理测量结果。专用系统 Nova-SI 在 0-100 综合质量评分中取得 57.97 的均值，最强的通用智能体 GPT-6 Astra 为 31.17，两者的差距得到原始拥塞和时序测量支持。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。