UniDG 统一缺陷生成模型论文发布

Yuanting Fan 等研究者在 arXiv 发布论文 UniDG，提出统一缺陷生成模型。该方法将缺陷合成建模为 Defect-Context Editing：通过自适应裁剪提取参考缺陷上下文，以结构化双联格式组织输入，并用 MM-DiT 注意力融合多模态条件。 论文同时发布了 UDG 数据集，包含从多种缺陷相关场景整理的 30 万组正常图-异常图-掩码-描述四元组。论文称，在不做按类别微调、也不使用 MVTec-AD 和 VisA 训练的条件下，UniDG 的表现优于已有的少样本异常生成和图像插入/编辑基线方法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。