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VisionSIM:多模态机器人感知仿真平台发布并开源

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

VisionSIM团队在arXiv发布论文,提出物理真实的多模态机器人感知仿真平台VisionSIM,并开源平台和一套带同步原始测量与真值标注的大型室内数据集。 该平台对摄像头、事件相机、SPAD、iToF/dToF、热成像等常规与新兴模态的原始物理测量过程建模,可细粒度控制传感器参数,复现通用仿真器通常忽略的失效模式,如LiDAR堆积与眩光、iToF相位缠绕与运动伪影、事件相机不应期丢点等。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. arXiv cs.AI
    VisionSIM:超越理想化传感器的机器人感知多模态仿真平台

    arXiv 论文提出 VisionSIM,一个物理真实的统一多模态机器人感知仿真平台,对摄像头与事件相机、SPAD、iToF/dToF、热成像等新兴模态的原始物理测量过程建模。平台可细粒度控制传感器参数,复现 LiDAR 堆积与眩光、iToF 相位缠绕与运动伪影、事件相机不应期丢点等被通用仿真器忽略的失效模式,并开源平台和带同步原始测量与真值标注的室内数据集。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。