Tom's Hardware 介绍开发中的 agentic AI CPU 基准测试方法

Tom's Hardware 介绍其正在开发的面向 agentic AI 的 CPU 基准测试方法，目标是把 CPU 和内存性能从加速器中隔离出来，衡量它们对 agentic loop 的贡献。测试原型已在配备 128 GB 统一内存、Blackwell GPU 和 Arm 架构 Grace CPU 的 Nvidia DGX Spark（GB10）上开发，使用 gemma4-26b-a4b 模型。 Tom's Hardware 称该项目仍在进行中：核心设计已确定，但测试结果还需完善才能经得起检验。目前测试和录制仅来自两类系统——配备 128GB DDR5-6000 RDIMM 的 64 核 Threadripper 测试台和 DGX Spark。该媒体还称这些测试不打算取代其其他本地 AI 测试，而是作为补充。

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