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NeuroBridge:自监督EEG到图像解码框架

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AI 综述

论文作者提出 NeuroBridge,一种自监督神经视觉解码框架,结合认知先验增强(CPA)与共享语义投影器(SSP)实现 EEG 与图像的跨模态双向对齐。 据论文结果,在 200-way 零样本检索任务的被试内设置下,其 top-1 准确率达 63.2%、top-5 达 89.9%,较此前 SOTA 分别提升 12.3% 和 10.2%;跨被试设置下同样超越此前最优方法。

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10月31日
  1. arXiv cs.AI
    NeuroBridge:基于认知先验与双向语义对齐的自监督 EEG 到图像解码

    NeuroBridge 是一种自监督神经视觉解码架构,结合认知先验增强(CPA)与共享语义投影器(SSP)实现 EEG 与图像的跨模态双向对齐。在 200-way 零样本检索任务的被试内设置下,其 top-1 准确率达 63.2%、top-5 达 89.9%,较此前 SOTA 分别提升 12.3% 和 10.2%。该框架在跨被试设置下同样超越此前最优方法。

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