ALCF团队提出AskALCF自改进HPC用户支持系统

Jingyan Jiang 等ALCF团队在arXiv发布论文，提出面向HPC用户支持的自我改进智能体系统AskALCF，可对生产环境问答质量做细粒度评估，把失败归因到知识缺失、检索、提示词、模型行为或工具执行，并路由到可执行的修复。论文称，在2,174轮支持对话中，AskALCF将无法归因的失败从41.4%降至14.2%，harness训练使专家一致率从108/150轮提升到123/150轮。 该论文已被HUST 2026（第十三届HPC用户支持工具国际研讨会，与SC26同期）接收，2026年11月15日在美国芝加哥举行。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。