发布 CodeMeepo 多智能体代码迁移工作流

CodeMeepo 论文作者在 arXiv 发布论文，提出面向仓库级代码迁移与优化的多智能体流水线 CodeMeepo。该工作流通过固定外部 oracle 评估（智能体不能编写或修改）、奇偶性检查、有序里程碑和确定性状态机来保证迁移的完整性与正确性。 论文报告的实验结果为：在同一模型下，CodeMeepo 在所有测试对象上取得最高通过率，比先进多智能体基线多通过 18% 的测试；在一个生产守护进程上，其优化阶段使一半基准得到改进，平均提升 25%。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。