Senecta 评估 Gemini 3.8 Flash 零样本热成像跌倒筛查

Senecta 团队发表论文，将 Gemini 3.8 Flash（temperature 0）用作事件触发式跌倒筛查的决策模块，评估其对低分辨率热成像视频的零样本跌倒识别能力。在公开 32x24 分辨率热成像数据集上，模型对留出受试者的跌倒召回为 69%（全体受试者 67%，不含床上跌倒），并对 499 个非跌倒窗口零误报。 在真实居住房间的 76 小时录音中，模型没有产生任何误报（95% 置信上限为每天 1.2 次误报），并捕获了摄像头可见的 9 次模拟跌倒中的 4 次。团队同时公开了该公开数据集的帧级跌倒标注及模型的全部回答。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。