综述：ML与LLM用于材料文献数据抽取
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综述：ML与LLM用于材料文献数据抽取
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AI 综述
Aravindan Kamatchi Sundaram 等人在 arXiv 发布一篇 25 页、含 5 幅图的综述（arXiv:2610.29895），梳理用机器学习和大语言模型从科学文献中自动提取材料数据与知识的方法。该综述称，方法经历了从规则式流程、NLP 模型、Transformer 编码器到 LLM 与智能体系统的演进，可处理文本、表格和图表等多种模态。
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最新进展10月23日 12:00
综述：用机器学习与大语言模型从科学文献中自动提取材料数据与知识报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AI综述：用机器学习与大语言模型从科学文献中自动提取材料数据与知识
arXiv 上一篇 25 页、5 图的综述梳理了从文献中提取材料数据的方法演进：从规则式流程、NLP 与 Transformer 编码器到 LLM 与智能体系统，可处理文本、表格和图表多种模态。
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