符号回归用于母猪产仔时间预测研究

Elisabeth Mayrhuber 等发布论文，用符号回归基于传感器活动数据预测母猪分娩时间，平均绝对误差为 9.28 小时，并称在性能和可解释性上均优于支持向量回归、人工神经网络等黑箱模型。 研究分两阶段：先基于活动量变化检测筑窝行为，180 头母猪中 166 头可检测，其中 149 头在分娩前 48 小时内成功检出；随后用符号回归这一可解释的数学公式建模方法预测距分娩的剩余时间。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。