提出Circe：免训练LLM自评估方法

Shuyi Miao 等在 arXiv 发布论文，提出免训练的大语言模型自我评估方法 Circe：无需参考答案或重复采样即可判断回答正确性。 Circe 结合内部与外部信号。内部引入组件交互一致性（CIC）度量前后层注意力更新的方向对齐，并用表示几何（RG）刻画隐藏状态轨迹的位移与角度变化；外部将生成 token 的平均负对数似然转化为有界似然置信度（LC）分数。论文称，在五个 LLM、六个基准、四个领域的实验中，该方法区分正确与错误回答的效果优于现有基线，并可推广到多语言、多模态与开放世界场景。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。