预印本研究用机器学习探索AAV衣壳蛋白序列空间

Sam Sinai 与哈佛、Google 的研究者公开一项预印本研究，用机器学习和实验探索 AAV 衣壳蛋白的序列空间与适应度景观，发现已有进化记录之外仍存在许多能保留包装基因组功能的序列。研究者据此提示，只盯着天然序列训练和评价模型，可能漏掉未被记录的可能性。 需要注意的限制：研究检查的只是包装基因组的功能，远没到证明一种疗法安全有效的阶段；这篇论文目前是预印本，部分作者披露了 Dyno 的股权和相关专利利益，它能否变成更好的药物需后续研究回答。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。