FeatureArc基准评测编码Agent进化式特征
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FeatureArc基准评测编码Agent进化式特征
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AI 综述
论文作者发布FeatureArc基准，用基于仓库历史的流水线评估编码智能体在多阶段演化特性上的扩展能力，覆盖4种语言、73个人工复核任务和10个编码智能体。结果显示汇总成功率从第一阶段的62.7%降至最终代码整体验证的28.5%。 评测中每个智能体在单一持久会话和工作区内完成任务，2到10个阶段，没有外部测试反馈或回滚机制。轨迹分析发现72.9%的后期阶段失败存在继承缺陷，失败后约95%的情况下智能体未察觉早期错误，自测也很少回访先前阶段。
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最新进展10月28日 12:00
FeatureArc 基准测试编码智能体在特性持续演化中的表现报道时间线
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10月28日
- arXiv cs.AIFeatureArc 基准测试编码智能体在特性持续演化中的表现
论文提出 FeatureArc，用基于仓库历史的流水线评估编码智能体对演化特性的逐阶段扩展能力，覆盖 4 种语言、73 个人工复核任务和 10 个编码智能体。汇总成功率从第一阶段 62.7% 降至最终代码整体验证的 28.5%；轨迹分析显示 72.9% 的失败后期阶段存在继承缺陷，失败后约 95% 的情况下智能体未察觉早期错误，自测也很少回访先前阶段。
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