泰米尔语优先模型 Agaram 2.5B 开源发布并公开训练报告
热点事件持续更新
泰米尔语优先模型 Agaram 2.5B 开源发布并公开训练报告
1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Agaram 团队发布从零训练的泰米尔语优先语言模型 Agaram 2.5B，基座与对话模型权重及 GGUF 文件以 Apache-2.0 协议开源，并通过 arXiv 报告公开了数据、训练与评估细节，称其为构建低资源语言模型的参考手册。据报告，该模型支持泰米尔文、罗马化的 Tanglish 和英文对话，并可调用工具。 模型基于 50B token 预训练 2.53B 参数，其中 58% 为泰米尔语。其 tokenizer 每 1.55 token 处理一个泰米尔语词，据报告远优于 Qwen2.5 的 9.44。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月28日 12:00
Agaram 2.5B：首个从零训练、支持工具调用的泰米尔语优先模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIAgaram 2.5B：首个从零训练、支持工具调用的泰米尔语优先模型
Agaram 2.5B 是一个从零训练的泰米尔语优先语言模型，支持泰米尔文、Tanglish 和英文对话并调用工具，权重以 Apache-2.0 开源。该模型基于 50B token（58% 为泰米尔语）预训练 2.53B 参数，tokenizer 每 1.55 token 处理一个泰米尔语词，远优于 Qwen2.5 的 9.44。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。